核心能力
- 数据集中管理：统一纳管图片、视频、缺陷样本和多版本数据集，支持分类标签体系与样本检索。
- 协同标注流程：支持任务分派、标注审核、质量追踪与回退机制，保障标注数据质量。
- 智能辅助标注：通过预标注、自动框选、历史规则复用，大幅提升标注效率。
- 训练闭环管理：衔接训练任务、模型版本与评估结果，形成从数据到模型的完整闭环。
平台特性
部署方式
私有化部署 / 内网运行
数据管理
多数据集 / 多版本统一管理
标注能力
人工标注 + AI辅助标注
权限体系
角色分级 / 数据可见性控制
输出结果
数据集、标签、训练任务与模型版本
目标客户
- 工业视觉算法团队与 AI 平台团队
- 需要私有化数据治理的制造企业
- 多项目并行管理样本资产的研发部门
- 关注数据安全与流程审计的客户
使用场景
- 工业缺陷检测数据建设
- 企业内部视觉算法团队协作
- 多项目并行的数据资产管理
- 模型效果持续迭代与回溯
软件功能展示
深度学习标注训练平台覆盖数据管理、标注作业、训练调度的完整业务流程，提供直观的操作界面与强大的功能模块
任务管理
集中查看数据任务、标注进度与业务类型，支持快速筛选和批量操作
作业管理
按视觉任务组织标注作业，清晰呈现阶段、状态、帧数和负责人
训练任务
统一管理训练记录、模型版本、数据规模、参数与执行进度
训练详情
实时查看训练参数、执行日志、进度及模型评估结果
模型管理
集中维护基础模型与训练产物，支持任务类型和模型家族筛选
日志审计
按时间、用户和事件范围查询系统日志，支持审计数据导出