数据闭环
深度学习标注训练平台
覆盖数据管理、标注协作、训练迭代和模型沉淀的一体化平台
核心能力
- 数据集中管理：统一纳管图片、视频、缺陷样本和多版本数据集。
- 协同标注流程：支持任务分派、审核回退和标注质量追踪。
- 辅助标注：通过预标、自动框选和历史规则复用提升效率。
- 训练闭环：可衔接训练任务、模型版本和评估结果管理。
平台特性
部署方式
私有化部署 / 内网运行
数据管理
多数据集 / 多版本统一管理
标注能力
人工标注 + 自动辅助标注
权限体系
角色分级 / 数据可见性控制
输出结果
数据集、标签、训练任务与模型版本
目标客户
- 工业视觉算法团队与 AI 平台团队
- 需要私有化数据治理的制造企业
- 多项目并行管理样本资产的研发部门
- 关注数据安全与流程审计的客户
使用场景
- 工业缺陷检测数据建设
- 企业内部视觉算法团队协作
- 多项目并行的数据资产管理
- 模型效果持续迭代与回溯